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Riesgo ≤35, primero las menos arriesgadas.
| # | Valor | Precio | Trading Opportunity | Investment Opportunity | Calidad de la empresa | Por qué ahora |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 41 | RFRegions Financial Corporation | 27,26 | — | 49 | 56 | — |
| 42 | PMPhilip Morris International Inc. | 193,76 | — | 45 | 63 | — · valoración exigente |
| 43 | DACDanaos Corporation | 153,28 | — | 49 | 57 | — |
| 44 | TJXThe TJX Companies, Inc. | 130,25 | — | 41 | 63 | Revisiones de beneficios 66 · valoración exigente |
| 45 | MSFTMicrosoft Corporation | 509,22 | — | 56 | 53 | Compatibilidad con el mercado 71 · Momentum 68 |
| 46 | AFGAmerican Financial Group, Inc. | 138,18 | — | 36 | 39 | Revisiones de beneficios 78 · valoración exigente |
| 47 | BKNGBooking Holdings Inc. | 163,87 | — | 60 | 73 | Valoración 77 · Calidad de la empresa 73 |
| 48 | EDConsolidated Edison, Inc. | 102,83 | — | 53 | 65 | Valoración 66 |
| 49 | AAPLApple Inc. | 338,40 | — | 49 | 56 | Compatibilidad con el mercado 68 · valoración exigente |
| 50 | PGRThe Progressive Corporation | 209,47 | — | 37 | 44 | Revisiones de beneficios 70 · valoración exigente |
| 51 | TGTTarget Corporation | 158,43 | — | 50 | 53 | Revisiones de beneficios 84 |
| 52 | MCDMcDonald's Corporation | 233,60 | — | 44 | 57 | — |
| 53 | LLYEli Lilly and Company | 1.184,78 | — | 52 | 58 | — |
| 54 | METAMeta Platforms, Inc. | 715,62 | — | 54 | 64 | Momentum 73 · revisiones negativas |
| 55 | TMUST-Mobile US, Inc. | 166,45 | — | 51 | 56 | Valoración 74 · Revisiones de beneficios 65 |
| 56 | WMTWalmart Inc. | 108,73 | — | 27 | 40 | — · valoración exigente |
| 57 | ABBVAbbVie Inc. | 266,28 | — | 60 | 68 | Calidad de la empresa 68 · revisiones negativas |
| 58 | ECLEcolab Inc. | 280,23 | — | 41 | 54 | — · valoración exigente |
| 59 | USBU.S. Bancorp | 58,78 | — | 44 | 49 | Revisiones de beneficios 69 |
| 60 | FFIVF5, Inc. | 435,56 | — | 53 | 51 | Revisiones de beneficios 72 · Compatibilidad con el mercado 72 |
Acciones cubiertas por Krazerr; esta lista no representa todo el mercado.
Puntuaciones del modelo, no recomendaciones personales. Un dato ausente no es cero.
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